Sam Altman diz que fusão nuclear é solução para demanda de energia de IA
“Esse é o problema fundamental da IA, porque quanto maior, melhor é fundamentalmente incompatível com a sustentabilidade”, acrescentou ele. O consumo de eletricidade dos centros de dados deve triplicar até 2030, equivalente à quantidade necessária para alimentar cerca de 40 milhões de lares nos EUA, de acordo com uma análise do Boston Consulting Group. À medida que a tecnologia se desenvolve, as empresas estão correndo para integrá-la a aplicativos e pesquisas online, aumentando os requisitos de energia de computação. Uma pesquisa online usando IA poderia exigir pelo menos 10 vezes mais energia do que uma pesquisa padrão, calculou de Vries em um relatório recente sobre a pegada energética da IA. Uma análise recente da Agência Internacional de Energia calculou que o consumo de eletricidade de centros de dados, criptomoedas e IA poderia dobrar nos próximos dois anos. O setor foi responsável por cerca de 2% da demanda global de eletricidade em 2022, de acordo com a IEA.
A situação é particularmente severa nos EUA, onde a demanda por energia está aumentando pela primeira vez em cerca de 15 anos, disse Michael Khoo, diretor do programa de desinformação climática da Friends of the Earth e coautor de um relatório sobre IA e clima. Nunca perca um alerta de vaga com o novo curso de cientista de dados aplicativo do LinkedIn para Windows. “Vamos ter que tomar decisões difíceis” sobre quem recebe a energia, disse Khoo, seja milhares de lares ou um centro de dados alimentando IA de próxima geração. “Não pode simplesmente ser as pessoas mais ricas que recebem a energia primeiro”, acrescentou ele.
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Ao criar este alerta de vaga, você aceita o Contrato do Usuário e a Política de Privacidade do LinkedIn. Você pode cancelar a inscrição para receber atualizações por e-mail a qualquer hora. A fusão envolve a colisão de dois ou mais átomos para formar um mais denso, em um processo que libera enormes quantidades de energia. A fusão nuclear – o processo que alimenta o Sol e outras estrelas – provavelmente ainda está décadas longe de ser dominada e comercializada https://diregional.com.br/diario-do-iguacu/cotidiano/2024-03-26-explorando-a-ciencia-de-dados-habilidades-essenciais-e-caminho-para-o-sucesso na Terra. Para alguns especialistas, o destaque de Altman em uma futura descoberta energética ilustra uma falha mais ampla da indústria de IA em responder à pergunta de como eles vão satisfazer as crescentes necessidades energéticas da IA a curto prazo. O problema é encontrar energia renovável suficiente para atender às crescentes necessidades de energia da IA a curto prazo, em vez de recorrer a combustíveis fósseis que aquecem o planeta.
Os especialistas adicionam estatísticas diretamente em cada artigo iniciado com a ajuda da IA.
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Não bombeia poluição de carbono para a atmosfera e não deixa nenhum legado de resíduos nucleares de longa duração, oferecendo uma visão tentadora de uma fonte de energia limpa, segura e abundante. Isso está de acordo com uma tendência geral de “pensamento ilusório” quando se trata de ação climática, disse Alex de Vries, cientista de dados e pesquisador da Vrije Universiteit Amsterdam. “Seria muito mais sensato focar no que temos no momento e no que podemos fazer no agora, em vez de esperar por algo que pode acontecer”, disse ele à CNN. “Não há como chegar lá sem uma grande descoberta, precisamos de fusão”, ao lado da expansão de outras fontes de energia renovável, disse Altman em uma entrevista em janeiro. Então, em março, quando o podcaster e cientista da computação Lex Fridman perguntou como resolver o “quebra-cabeça energético” da IA, Altman novamente apontou para a fusão.
